여러분, 혹시 문서 더미 속에서 중요한 정보를 찾아야 했던 적 있나요? 직접 검사하고, 요약하는 일이 얼마나 힘든지 잘 아실 겁니다. 오늘은 이런 문제를 Python과 머신러닝(LMM)으로 해결하는 방법을 나눠보려 합니다. 프로젝트의 하이라이트는 Local 모델인 Ollama-Gemma2를 사용하여 PDF 데이터를 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 모델로 검색하고 요약하는 것입니다. PDF 데이터를 SQLite와 PostgreSQL에 저장하기! 여러분이 알고 계셔야 할 첫 번째 개념은… LLM이 여러분의 PDF 문제를 해결해드립니다 – Ollama-Gemma2와 함께하는 프로젝트 이야기 계속 읽기
[월:] 2024년 07월
MirrorOn
LLM(Large Language Model)은 이제 없으면 아쉬운 존재입니다. 개발자 입장에서는 벌써 2년째 Github Copilot을 코딩도우미로 잘 쓰고 있었지만 ChatGPT, Claude가 좀 더 좋은 코드를 만들어 주는 상황이 되었고, 최근 검색증강생성(RAG – Retrieval-Augmented Generation)이 개발자 입장에서 중요한 키워드가 되어서 MML의 구조와 Api에 대한 공부를 하지 않을수 없게 되어서 공부를 시작했습니다. 공부에 가장 빠른 방법은 가르치거나 만들어 보는것이라고… MirrorOn 계속 읽기