LM Studio is a powerful tool for running large language models locally, but by default, it only allows access from your local machine. Whether you want to share your AI models with team members, access them from different devices, or integrate them into external applications, enabling external access can be incredibly useful. In this guide,더 보기
LightScope: Advanced Light Measurement and Analysis for Professionals
In today’s digital imaging world, understanding and measuring light accurately is crucial for photographers, videographers, lighting designers, and UI/UX developers. LightScope (formerly known as LightMeter V2) brings professional-grade light measurement capabilities to iOS devices through a comprehensive and technically advanced application. Technical Foundation and Core Functionality LightScope transforms your iPhone or iPad camera into a더 보기
Privacy Policy
Last updated: June 2025 1. Introduction App (“we”, “us”, or “our”) is committed to protecting your privacy. This Privacy Policy explains how we collect, use, disclose, and safeguard your information when you use our Service. 2. Information We Collect Personal Data: We do not collect or store any personal information from users of our Service. Any더 보기
Terms of Use
Last updated: June 2025 1. Acceptance of Terms By accessing and using App (the “Service”), you agree to be bound by these Terms of Use. If you do not agree to these terms, please do not use the Service. 2. Use of the Service The Service is provided for personal, non-commercial use only. You may더 보기
External Access Configuration Guide for Ollama Server: OS-Specific Instructions
Introduction Ollama is a powerful local LLM (Large Language Model) server that, by default, only accepts local connections. This guide provides detailed, OS-specific instructions for enabling external access to your Ollama server. Configuration Steps by Operating System 1. macOS Configuration Note: Don’t forget to configure your macOS firewall to allow incoming connections on port 11434.더 보기
Complete Guide: From Ollama Installation to Mobile App Integration
Overview This technical guide covers the complete process of setting up Ollama, a local LLM server, including external access configuration and mobile app integration using MyOllama. 1. Introduction to Ollama Ollama is an open-source project enabling local execution of various LLMs (Llama, Mistral, Gemma, etc.) on personal computers. It ensures privacy through local execution and더 보기
[오픈소스]MyOllama – LLM 모바일 클라이언트
MyOllama는 Ollama가 설치된 컴퓨터에 접속하여 대규모 언어 모델(LLM)과 상호작용할 수 있는 모바일 클라이언트 앱입니다. 소스코드를 다운(https://github.com/bipark/my_ollama_app)받아 빌드 하거나 [애플 앱스토어](https://apps.apple.com/us/app/my-ollama/id6738298481)에서 MyOllama 앱을 다운로드할 수 있습니다. 소개 MyOllama를 사용하면 무료로 다양한 오픈 소스 LLM을 활용할 수 있습니다. Ollama 프로그램을 통해 자신의 컴퓨터에서 LLM을 실행하므로, 별도의 사용료 없이 AI 모델과 대화할 수 있습니다. 주요 기능 – 원격더 보기
Ollama 서버에 외부에서 접속하는 방법: OS별 가이드
Ollama 서버에 외부에서 접속하는 방법: OS별 가이드 Ollama는 강력한 로컬 LLM(Large Language Model) 서버입니다. 기본적으로 로컬 환경에서만 접근 가능하지만, 적절한 설정을 통해 외부에서도 접속할 수 있습니다. 아래와 같이 macOS, Ubuntu, Windows 각 운영체제별로 Ollama 서버를 외부에서 접속 가능하게 만드는 방법을 살펴보겠습니다. 1. macOS 1. 터미널을 열고 Ollama 설정 파일을 엽니다: 2. 다음 줄을 추가하여 모든더 보기
V-RAG: AI 기반 강의 동영상 분석, 상호작용 플랫폼 출시
V-RAG는 최첨단 AI 기술을 활용하여 강의 동영상을 분석하고 수강자와 상호작용을 하는 플랫폼입니다. 동영상만 업로드하면 강의의 모든 정보가 생성되고 수강자가 강의 내용에 대해 질문하고, 실시간으로 응답을 받을 수 있습니다. V-RAG의 핵심 기술 스택 1. 대규모 언어 모델 (LLM): 자연어 처리의 핵심으로, 텍스트 이해와 생성에 사용됩니다. 2. Retrieval-Augmented Generation (RAG): 정보 검색과 텍스트 생성을 결합하여 정확하고 관련성더 보기
LLM이 여러분의 PDF 문제를 해결해드립니다 – Ollama-Gemma2와 함께하는 프로젝트 이야기
여러분, 혹시 문서 더미 속에서 중요한 정보를 찾아야 했던 적 있나요? 직접 검사하고, 요약하는 일이 얼마나 힘든지 잘 아실 겁니다. 오늘은 이런 문제를 Python과 머신러닝(LMM)으로 해결하는 방법을 나눠보려 합니다. 프로젝트의 하이라이트는 Local 모델인 Ollama-Gemma2를 사용하여 PDF 데이터를 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 모델로 검색하고 요약하는 것입니다. PDF 데이터를 SQLite와 PostgreSQL에 저장하기! 여러분이 알고 계셔야 할 첫 번째 개념은더 보기