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Posted on 2025년 10월 10일2025년 10월 10일

차량 추적 시스템: Supervision과 ByteTracker 활용

개요 그동안 opencv를 이용하서 여러가지 방법으로 Object Tracking을 구현해봤었는데, 며칠전 아래 이미지를 보고 Supervision과 ByteTracker에 관심이 생겨서 차량 도로의 ROI와 차량 트래킹을 구현해봤다. 결론적으로 결과가 매우 훌륭하여 정리했다. 시스템 아키텍처 핵심 구성 요소 주요 특징 핵심 구현 분석 1. 다중 폴리곤 존 설정 핵심 포인트: 2. ByteTracker 초기화 및 최적화 최적화 전략: 3. 다중 존

Posted on 2025년 6월 16일

How to Enable External Access to LM Studio: A Complete Guide

LM Studio is a powerful tool for running large language models locally, but by default, it only allows access from your local machine. Whether you want to share your AI models with team members, access them from different devices, or integrate them into external applications, enabling external access can be incredibly useful. In this guide,

Posted on 2025년 5월 6일2025년 5월 7일

LightScope: Advanced Light Measurement and Analysis for Professionals

In today’s digital imaging world, understanding and measuring light accurately is crucial for photographers, videographers, lighting designers, and UI/UX developers. LightScope (formerly known as LightMeter V2) brings professional-grade light measurement capabilities to iOS devices through a comprehensive and technically advanced application. Technical Foundation and Core Functionality LightScope transforms your iPhone or iPad camera into a

Posted on 2025년 5월 6일

Privacy Policy

Last updated: June 2025 1. Introduction App (“we”, “us”, or “our”) is committed to protecting your privacy. This Privacy Policy explains how we collect, use, disclose, and safeguard your information when you use our Service. 2. Information We Collect Personal Data: We do not collect or store any personal information from users of our Service. Any

Posted on 2025년 5월 6일2025년 5월 6일

Terms of Use

Last updated: June 2025 1. Acceptance of Terms By accessing and using App (the “Service”), you agree to be bound by these Terms of Use. If you do not agree to these terms, please do not use the Service. 2. Use of the Service The Service is provided for personal, non-commercial use only. You may

Posted on 2024년 11월 30일

External Access Configuration Guide for Ollama Server: OS-Specific Instructions

Introduction Ollama is a powerful local LLM (Large Language Model) server that, by default, only accepts local connections. This guide provides detailed, OS-specific instructions for enabling external access to your Ollama server. Configuration Steps by Operating System 1. macOS Configuration Note: Don’t forget to configure your macOS firewall to allow incoming connections on port 11434.

Posted on 2024년 11월 29일

Complete Guide: From Ollama Installation to Mobile App Integration

Overview This technical guide covers the complete process of setting up Ollama, a local LLM server, including external access configuration and mobile app integration using MyOllama. 1. Introduction to Ollama Ollama is an open-source project enabling local execution of various LLMs (Llama, Mistral, Gemma, etc.) on personal computers. It ensures privacy through local execution and

Posted on 2024년 11월 17일2025년 10월 10일

[오픈소스]MyOllama – LLM 모바일 클라이언트

MyOllama는 Ollama가 설치된 컴퓨터에 접속하여 대규모 언어 모델(LLM)과 상호작용할 수 있는 모바일 클라이언트 앱입니다. 소스코드를 다운(https://github.com/bipark/my_ollama_app)받아 빌드 하거나 [애플 앱스토어](https://apps.apple.com/us/app/my-ollama/id6738298481)에서 MyOllama 앱을 다운로드할 수 있습니다. 소개 MyOllama를 사용하면 무료로 다양한 오픈 소스 LLM을 활용할 수 있습니다. Ollama 프로그램을 통해 자신의 컴퓨터에서 LLM을 실행하므로, 별도의 사용료 없이 AI 모델과 대화할 수 있습니다. 주요 기능 – 원격

Posted on 2024년 11월 16일2025년 2월 7일

Ollama 서버에 외부에서 접속하는 방법: OS별 가이드

Ollama 서버에 외부에서 접속하는 방법: OS별 가이드 Ollama는 강력한 로컬 LLM(Large Language Model) 서버입니다. 기본적으로 로컬 환경에서만 접근 가능하지만, 적절한 설정을 통해 외부에서도 접속할 수 있습니다. 아래와 같이 macOS, Ubuntu, Windows 각 운영체제별로 Ollama 서버를 외부에서 접속 가능하게 만드는 방법을 살펴보겠습니다. 1. macOS 1. 터미널을 열고 Ollama 설정 파일을 엽니다: 2. 다음 줄을 추가하여 모든

Posted on 2024년 10월 31일2025년 6월 16일

V-RAG: AI 기반 강의 동영상 분석, 상호작용 플랫폼 출시

V-RAG는 최첨단 AI 기술을 활용하여 강의 동영상을 분석하고 수강자와 상호작용을 하는 플랫폼입니다. 동영상만 업로드하면 강의의 모든 정보가 생성되고 수강자가 강의 내용에 대해 질문하고, 실시간으로 응답을 받을 수 있습니다. V-RAG의 핵심 기술 스택 1. 대규모 언어 모델 (LLM): 자연어 처리의 핵심으로, 텍스트 이해와 생성에 사용됩니다. 2. Retrieval-Augmented Generation (RAG): 정보 검색과 텍스트 생성을 결합하여 정확하고 관련성